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供應(yīng)A-B 1746-HSCE PLC意想不到好價(jià)格
  • 產(chǎn)品價(jià)格:¥ 888 元/臺
  • 供 貨 量:8臺
  • 所 在 地:中國 福建 廈門
  • 聯(lián) 系 人:付幼瑜 女士   添加為商業(yè)伙伴
  • 有 效 期:2016年03月31日-2016年09月27日
詳細(xì)信息

 供應(yīng)A-B 1746-HSCE   PLC意想不到好價(jià)格

工業(yè)電路板維修技巧

不能過分依賴在線測試儀 

1.功能測試不能代替參數(shù)測試 

2. 功能測試僅能測試到器件的截止區(qū),放大區(qū)和飽和區(qū),但無法了解此時(shí)的工作頻率的高低和速度的快慢。 

3. 對數(shù)字芯片而言,僅知道有高低電平的輸出變化,但無法查出它的上升和下降沿的變化速度。 

4. 對于模擬芯片,它處理的是模擬的變化量。其受電路的元器件的分布,解決信號方案的不同的影響,是錯(cuò)綜復(fù)雜的。就目前的在線測試技術(shù),要解決模擬芯片在線測試是不可能的。所以,這項(xiàng)功能測試的結(jié)果,僅能供參考。 

5. 大多數(shù)的在線測試議,在對于電路板上的各類芯片進(jìn)行功能測試后,均會給出“測試通過”或“測試不通過”。那么它為什么不給出被測器件是否有問題呢?這就是這類測試儀的缺撼。因?yàn)樵诰測試時(shí),所受影響(干擾)的因素太多。要求在測試前采取不少的措施(如斷開晶振,去掉CPU和帶程序的芯片,加隔離中斷信號等等),這樣做是否均有效,值得研究。至少,目前的測試結(jié)果有時(shí)不盡人意。 

6. 了解在線測試儀的讀者,均知道有這么一句行話。“在線測試時(shí)不通過的芯片不一定是損壞的;測試通過的芯片一定是沒有損壞的。”它的解釋為,如器件受在線影響或抗干擾時(shí),結(jié)果可能不通過,對此不難理解。那么,是否損壞的芯片在進(jìn)行測試時(shí),均會得出“不通過”呢?回答確實(shí)不能肯定。筆者與同行均遇到過,明明芯片已損壞了(確切地說換上這個(gè)芯片板子就不工作了),但測試結(jié)果是通過的。權(quán)威解釋為這是測試儀自身工作原理(后驅(qū)動技術(shù))

供應(yīng)A-B 1746-HSCE   PLC意想不到好價(jià)格

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2711-CBLPM10企業(yè)在運(yùn)營過程中,產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。一方面是來自各個(gè)業(yè)務(wù)部門和業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),比如與合同、回款、費(fèi)用、庫存、現(xiàn)金、產(chǎn)品、客戶、投資、設(shè)備、產(chǎn)量、交貨期等數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)一般是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),可以進(jìn)行多維度的分析和預(yù)測,這就是BI(Business Intelligence,業(yè)務(wù)智能)技術(shù)的范疇,也被稱為管理駕駛艙或決策支持系統(tǒng)。同時(shí),企業(yè)可以應(yīng)用這些數(shù)據(jù)提煉出企業(yè)的KPI,并與預(yù)設(shè)的目標(biāo)進(jìn)行對比,同時(shí),對KPI進(jìn)行層層分解,來對干部和員工進(jìn)行考核,這就是EPM(Enterprise Performance Management,企業(yè)績效管理)的范疇。從技術(shù)角度來開,內(nèi)存計(jì)算是BI的重要支撐。SAP HANA和QlikView軟件在這方面已經(jīng)先行一步。BI軟件的另一個(gè)趨勢是移動BI,支持在智能手機(jī)和PAD上進(jìn)行分析和應(yīng)用,而要提升移動BI的應(yīng)用效果,基于云服務(wù)無疑是必由之路。

而今,企業(yè)在運(yùn)營當(dāng)中,已經(jīng)產(chǎn)生了諸多的大數(shù)據(jù),包括生產(chǎn)現(xiàn)場采集的實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù),設(shè)備運(yùn)行的大數(shù)據(jù),質(zhì)量的大數(shù)據(jù),產(chǎn)品運(yùn)營的大數(shù)據(jù),電子商務(wù)帶來的營銷大數(shù)據(jù),來自社交網(wǎng)絡(luò)的與公司有關(guān)的大數(shù)據(jù)等,這些大數(shù)據(jù)統(tǒng)稱為工業(yè)大數(shù)據(jù)(Industrial Big Data),對這些工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析,需要引入新的分析工具。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)具有4V的特點(diǎn),即體量大(Volume)、價(jià)值密度低(Value)、種類多

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